-
Citation in TalaMT: Multilingual Machine Translation for Cabécar-Bribri-Spanish (Jones et al., MRL-WS 2023)
1–2 percSay It Right: AI Neural Machine Translation Empowers New Speakers To Revitalize Lemko cited in December 2023 by Jones and Coto-Solano of Dartmouth College, as well as González Campos of University of Costa Rica in TalaMT: Multilingual Machine Translation for Cab.car-Bribri-Spanish in the Proceedings of the 3rd Multilingual Representation Learning Workshop in Singapore.
-
Szívek és nyelvek megnyerése: Egy lengyel-lemkó esettanulmány (2023)
21–32 percAmikor a kisebbségi és helyi nyelvek elvesznek, a nemzetbiztonság szenved: nemcsak az öngyilkossági arány, a depresszió, a cukorbetegség, a támadások és a kábítószer-fogyasztás jelentős növekedését dokumentálják gyakran, hanem egy űrt is teremt, amelyet történelmileg kihasználtak az ellenfelek. Például kisebbségi nyelvi közösségekből származó milliók ahistorikusan magukévá teszik az orosz nyelvet és/vagy identitást…
-
BLEU kilátások a veszélyeztetett nyelvek revitalizációjához: lemkó-ruszin és ukrán neurális AI fordítási pontosság szárnyal (2023)
14–21 percAbsztrakt A globális nyelvvesztés felgyorsulása, amely az illegális szerhasználat, a 2-es típusú cukorbetegség, a mértéktelen alkoholfogyasztás és a támadások fokozott előfordulásával, valamint hatszor magasabb ifjúsági öngyilkossági rátával jár, egyre nagyobb kihívást jelent a kisebbségi, őslakos, menekült, gyarmatosított és bevándorló közösségek számára. Azokban a környezetekben, ahol a generációk közötti átadás gyakran megszakad, a mesterséges intelligencia neurális…
-
Több őslakos nyelvtudás, kevesebb cukorbetegség
1–2 percTudtad? A szocioökonómiai tényezők kiigazítása után a cukorbetegség jelentősen kevésbé elterjedt azokban a közösségekben, ahol nagyobb a kulturális folytonosság, a hagyományos őslakos nyelvtudás alapján mérve (Oster és mtsai., 2014, 9. o.). Hivatkozott művek: Oster és mtsai.: Kulturális folytonosság, hagyományos őslakos nyelv és cukorbetegség az albertai Első Nemzeteknél: vegyes módszertani tanulmány. International Journal for Equity in…
-
Előadás a HCI International 2022 konferencián
1–2 percAlig várom, hogy ma felszólalhassak a HCI International 2022 konferencián a svédországi Göteborgban, és bemutathassam új tanulmányomat Mondd jól: AI Neural Machine Translation Empowers New Speakers to Revitalize lemkó az S143: Artificial and Augmented Intelligence Applications on Language Text and Speech Related Tasks című szekcióban . Konferencia-kiadványban megjelent tanulmány: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-05643-7_37 Kérem, így hivatkozzon:Orynycz, P. (2022).…
-
Mondd jól: A mesterséges intelligencia neurális gépi fordítás új hangszórókat tesz képessé a lemkó újjáélesztésére (2022)
13–20 percAbsztrakt A mesterséges intelligencia által működtetett neurális gépi fordítás hamarosan újjáélesztheti a veszélyeztetett nyelveket azáltal, hogy felhatalmazza az új beszélőket a valós idejű kommunikációra, olyan mondatok használatával, amelyek számszerűsíthetően közelebb állnak az irodalmi normához, mint az anyanyelvi beszélőké, és a nyelvi visszaszerzésük első napjától kezdve. Míg a Szilícium-völgy hatalmas erőforrásokat fektetett a neurális fordítási technológiába,…
-
Igen, beszélek… AI neurális gépi fordítás többnyelvű képzésben (2021)
25–37 perc✅ A hozzájárulás ezen verzióját szakértői felülvizsgálat után elfogadták publikálásra, de nem ez a végleges verzió, és nem tükrözi az elfogadás utáni fejlesztéseket vagy javításokat. A végleges verzió online elérhető ezen a linken. Az elfogadott verzió használatára a kiadó elfogadott kéziratának felhasználási feltételei vonatkoznak. Absztrakt A koalíciós partnerek közötti gyorsan megosztható és közösen használható képzésnek…
-
AI Neural Machine Translation in Multilingual Training Presented at I/ITSEC 2021
1–2 percWhat an honor to present the breakthroughs in our paper Yes I Speak… AI Neural Machine Translation in Multilingual Training at I/ITSEC 2021, the world’s largest modeling, simulation, and training conference, with 13,000 in-person attendees from 47 countries representing governments, universities, corporations and militaries, including including United States Marine Corps Commandant General David Berger and…
BLEU Bribri Cabécar Costa Rica Cukorbetegség ECIT Egészség Gépi fordítás I/ITSEC lemkó mesterséges intelligencia (MI) NDIA neurális gépi fordítás (NMT) NLP NMT nyelvi revitalizáció Russian Training Veszélyeztetett nyelv Őslakos
© 2026 Petro Orynycz – számítógépes nyelvész, AI/NLP mérnök
