-
Citation in TalaMT: Multilingual Machine Translation for Cabécar-Bribri-Spanish (Jones et al., MRL-WS 2023)
1–2 minutSay It Right: AI Neural Machine Translation Empowers New Speakers To Revitalize Lemko cited in December 2023 by Jones and Coto-Solano of Dartmouth College, as well as González Campos of University of Costa Rica in TalaMT: Multilingual Machine Translation for Cab.car-Bribri-Spanish in the Proceedings of the 3rd Multilingual Representation Learning Workshop in Singapore.
-
BLEUkitne niebo dla rewitalizacji języków zagrożonych: Dokładność tłumaczenia neuronowej sztucznej inteligencji dla języka łemkowskiego i ukraińskiego osiąga nowe wyżyny (2023)
15–22 minutPrzyspieszająca globalna utrata języków, związana z podwyższonym wskaźnikiem używania nielegalnych substancji, cukrzycy typu 2, upijania się i napaści, a także sześciokrotnie wyższym wskaźnikiem samobójstw wśród młodzieży, stanowi rosnące wyzwanie dla społeczności mniejszościowych, rdzennych, uchodźczych, skolonizowanych i imigranckich. W środowiskach, w których transmisja międzypokoleniowa jest często zakłócana, systemy neuronowego tłumaczenia maszynowego oparte na sztucznej inteligencji mogą…
-
Powiedz to dobrze: Neuronowe tłumaczenie maszynowe AI pozwala nowym mówcom ożywić język łemkowski (2022)
14–21 minutStreszczenie Neuronowe tłumaczenie maszynowe wspierane sztuczną inteligencją może wkrótce rewitalizować zagrożone języki, umożliwiając nowym użytkownikom komunikację w czasie rzeczywistym przy użyciu zdań mierzalnie bliższych normie literackiej niż te używane przez rodzimych użytkowników, i to od pierwszego dnia ich podróży odzyskiwania języka. Podczas gdy Dolina Krzemowa inwestuje ogromne zasoby w technologię tłumaczenia neuronowego zdolną do nadludzkiej…
© 2026 Petro Orynycz – lingwista komputerowy, inżynier AI/NLP
